モニタリングサポート ― モニタリングによる製品事故の早期発見

リコールプラスワンのモニタリングサポートなら

  • 製品に関するネット上の風評(外部情報)とコールセンターに寄せられる問い合せ(内部情報)を収集してクロス解析する
    「RSファインダー」*を活用
  • リコールにつながる製品事故や風評を監視、事故発生時の世論動向にも注意を向け、早期に的確な状況把握

リコールにつながる事故や風評を監視、早期に状況把握リコールにつながる事故や風評を監視、早期に状況把握

RSファインダー*

サービス

リコールの早期発見
事故の発生を予見させる欠陥等の兆候に関するネットなどの外部情報とコールセンターの内部情報を収集してクロス解析する「RSファインダー」*を活用し迅速に反応、事故拡大防止
リコールにつながる事故や風評を監視
事故発生時の世論動向にも注意を向け、早期に的確な状況把握をサポート

ケーススタディ

リコール発生! 製品に関する欠陥や風評を早くキャッチして事故を防ぎたい →事例集はこちら

RSファインダー *

内外各種リコール関連情報の集計・分析ツール RSファインダー*は、コールセンターなどに寄せられる企業内情報とインターネット上から各種記事(Blog/Twitter/ニュース)や市場の評判など収集して、話題把握/評判分析を行なうシステムで、リスク情報をいち早く吸い上げて製品事故の早期発見と把握が可能

RSファインダー*を活用すれば、いざというときに製品事故の早期発見・把握が可能

ステップ1

通常時のモニタリング → 要監視状態の発見

コールセンターの情報とWeb情報を共通キーワードで監視し、その相関関係を分析→発見

●RSチャート分析
コールセンターのログおよびブロク・Twitterで、予め設定しておいた社名やブランド名などのキーワードが含まれているものを抽出。キーワードの登場数やその推移を分析し、グラフ化して監視。グラフに変化があれば、何かが起こっている可能性あり。設定した件数を越えた場合、注意喚起連絡を行います。
●対象キーワード評判分析
コールセンターのログおよびブロク・Twitterで、対象キーワードの不評につながる文章に含まれる単語を抽出し、リスクに結びつく事象の発見に役立てます。
ステップ2

要監視事態の発生 → 事態の把握

要監視キーワードに加えて、内外情報をモニター、実態を分析・把握

●RSチャート詳細分析
リスク発見に基づき、事故に直結した商品名や事故内容にかかわるリスクワードを事故関連キーワードとして追加設定。精度を上げたRSチャート詳細分析を行い、対象キーワード評判分析、リスク文章データ抽出、によって監視を強化します。
ステップ3

リコール実施の判断/対策を検討

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